AI深度學習色選機

1、深度學習算法
基于深度學習與多維建模,系統自動訓練分選方案,實現更高精度的動態識別和剔除,精準應對多類物料。
2、多光譜精準檢測
集成RGB + 近紅外等多種光源,輕松識別色差、霉變、裂紋、摻雜等隱蔽缺陷。
3、多維度特征分析
集成顏色、形狀、軟硬等多維數據,精準構建物料畫像,進行先粗選后精分,減少誤判率。
4、超高速智能分選
AI與高速電磁閥協同工作,實現高效、快速的物料分選,突破傳統分選速度瓶頸,提升生產效率。
型號 | HWT-2AI | HWT-3AI | HWT-4AI | HWT-5AI | HWT-6AI | HWT-7AI | HWT-10AI |
產量 (t/h) | 0.5-4 | 1.0-5.0 | 1.5-6.0 | 2.0-7.0 | 2.5-8.0 | 3.0-9.0 | 4.0-11.0 |
色選精度(%) | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 |
最優帶出比(瑕疵粒:正常粒) | >20:1 | >20:1 | >20:1 | >20:1 | >20:1 | >20:1 | >20:1 |
機器重量(kg) | 680 | 840 | 1000 | 1165 | 1310 | 1505 | 2050 |
最小分辨率(mm) | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm |
氣源消耗(m3/min) | 0.5-1.0 | 0.8-1.5 | 1.0-2.0 | 1.3-2.1 | 2.0-3.5 | 2.5-4.3 | 5.0-6.5 |
整機功率(Kw) | 1.5 | 2.0 | 2.4 | 3.0 | 3.6 | 4.2 | 6.0 |
外形尺寸(mm) | 1244*1570*2090 | 1564*1570*2090 | 1864*1570*2090 | 2184*1570*2090 | 2500*1570*2090 | 2814*1570*2090 | 3756*1570*2090 |
電源輸入(V/Hz) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) |
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